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    又双叒一清华系团队入局大模型创业!蚂蚁领投,主打多模态

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      来源:真实亲子乱子论-搜狐百科  更新时间:2023-09-22 03:38:35  【打印此页】  【关闭】

    衡宇 发自 凹非寺
    量子位 | 公众号 QbitAI

    清华计算机系教授朱军,又双业蚂蚁领终于正式站在了大模型创业赛的叒清入局擂台上 。

    多方消息证实 ,华系他带领新团队成立新的团队投主AI公司 ,冲进大模型混战场——这是大模打多朱军继瑞莱智慧后 ,带领的型创第二支创业团队 。

    新公司生数科技 ,模态基于底层多模态通用大模型,又双业蚂蚁领面向图像创作 、叒清入局3D资产创建等场景打造垂类应用。华系

    量子位进一步获悉 ,团队投主它刚刚曝出完成了近亿元天使轮投资,大模打多目前市场估值达1亿美金  。型创

    蚂蚁集团是模态这次融资的领投方 ,BV百度风投和清华系专看AI的又双业蚂蚁领VC卓源资本紧随其后。

    这是ChatGPT诞生后,蚂蚁集团第一次下手投资大模型公司 ,也是自今年1月7日阿里从蚂蚁集团实际控制人“身退”之后,蚂蚁集团对外曝光出的与AI初创公司第一次亲密接触。

    (哪怕阿里和蚂蚁集团刚刚合作提出了VideoComposer,通过组合式生成范式 ,在视频领域同时实现时间和空间双维度的可控性,狗头.jpg)



    打造可控多模态通用大模型

    量子位进一步获悉 ,生数科技这家公司 ,由蚂蚁、BV百度风投 ,以及朱军第一次创业时成立的瑞莱智慧RealAI联合孵化而来 。

    目标是“致力于成为全球领先的生成式人工智能基础设施及应用建设者” 。

    据悉,生数科技研究团队主要来自清华大学人工智能研究院 ,主要来自朱军带领的课题组。

    该课题组致力于贝叶斯机器学习的理论和算法研究,是国际上最早研究深度概率生成模型的团队之一

    工作主要面向针对深度生成式模型的骨干网络、高速采样、可控生成、大模型训练等全栈底层原创研发。

    而目前推进中的业务 ,是聚焦AIGC,打造可控的多模态通用大模型 ,覆盖文本、图像  、3D模型、音视频等多个模态。

    要覆盖的商业场景,包括艺术设计、游戏制作 、影视后期 、内容社交等。



    生数科技大模型目前已处于迭代中 ,现阶段已经开始落地实践图像生成、3D内容生成和视频生成等业务 。

    业务水平究竟怎样?

    面对量子位的上门追问,生数科技给出如下回答:

    论视频生成,团队目前聚焦于文本的视频自动化编辑  。

    △生数科技视频生成效果(中)和Runway生成效果(右)

    论3D生成,团队提出新算法ProlifcDreamer,从贝叶斯建模和变分推断的角度,重新形式化了text-to-3D问题 。

    该技术能够在无需任何3D训练数据的前提下,通过文本描述 ,自动生成高质量带纹理的三维网格与NeRF图。



    包括生成复杂效果和360°场景 、根据同样的描述生成不同形式的3D内容 。

    以及首个实现了基于三视图自动生成高质量的3D内容 ,“是目前业内最接近产业级应用的3D生成效果” 。

    论图像生成 ,团队旗下多模态大模型UniDiffuser ,今年3月开源 ,是首个基于Transformer的多模态扩散大模型。

    能够很好地在构图、风格 、画面精准度等方面把握用户意图。



    现状,是“正自研新一版的产业级模型,其中,图像生成效果已超过Stable Diffusion最新版基础模型水平”;

    计划  ,是“将于年内赶超Midjourney最新版本”。



    并且透露道  ,过去两年,生数科技团队在ICML、NeurIPS、ICLR等计算机顶会发了20多篇相关论文 ,扩散模型是团队的主要发力阵地。

    先后提出的采样算法Analytic-DPM、DPM-Solver等成果 ,被DALL·E、Stable Diffusion等应用。

    论文成果颇丰 ,生数科技接下来的任务 ,就是把基础科研推向应用市场 。

    生数科技背后团队

    生数科技领兵冲刺的带头人朱军 ,IEEE Fellow,现任清华大学计算机系教授 。

    同时也是清华人工智能研究院副院长 ,清华智能技术与系统国家重点实验室主任,智源首席科学家 。

    求学期间 ,他在清华计算机系拿下本科和博士学位 ,师从中国科学院院士 、清华计算机系教授张钹。



    △朱军

    2011年,在张钹的邀请下 ,朱军回到清华计算机系任教。

    去年,师徒二人围绕扩散概率模型合作的工作《Analytic-DPM: an Analytic Estimate of the Optimal Reverse Variance in Diffusion Probabilistic Models》,拿下ICLR 2022杰出论文奖。

    朱军长期从事机器学习、贝叶斯方法、深度学习、数据挖掘等方面的研究 ,在顶会ICML、NIPS、IJCAI、AAAI、 JMLR、PAMI等发表论文100余篇,连续多年担任ICML  、NeurIPS领域主席 。

    (贝叶斯方法是自然语言处理 、机器学习、图像识别等AI领域的重要基础。)

    2020年,朱军团队发布深度强化学习平台Tianshou天授。

    这是一个针对强化学习的灵活可靠的基础设施,能够以极简代码极速实现强化学习的诸多算法和功能,在GitHub上有用6.4k+星星 。



    话说回来 ,生数科技不是朱军在科研和产业之间的第一次尝试 。

    他的首次创业要回溯到2018年。当时 ,他支持自己的学生田天创办了公司瑞莱智慧RealAI,专注提升人工智能的安全性。

    并且和张钹共同担任该公司的首席科学家。

    这一次正式入局大模型 ,朱军再次选择站在新公司“运筹帷幄”的位置上  。

    而根据企查查App资料,成立于3月的生数科技 ,在4月时进行了一次法人变动,从“田天”变更为“唐家渝” 。

    唐家渝其人,现在是生数科技的联合创始人兼CEO 。

    他同样毕业自清华大学计算机系 ,师从NLP组教授孙茂松 。

    此前 ,对唐家渝外界的主要公开身份是瑞莱智慧的副总裁,先后负责公司产品团队 、AI安全产研团队及业务。

    而从再往前的简历可以看到 ,唐家渝曾在腾讯优图实验室工作 。



    △唐家渝

    最新能公开的消息是 ,生数科技团队近期在扩散模型工作上 ,提出了一种新的训练策略 ,能够尽可能用较少的标注 ,持续优化多模态生成效果 。

    如此看来 ,生数科技的多模态大模型可能武力值要再+1了?

    以及不得不感慨一句,清华系AI初创公司在这一波大模型创业中 ,真的是风头无两 。

    哪怕单纯从数量上说 ,生数科技也已经是又双叒叕一个了~

    参考链接 :
    [1]https://github.com/thu-ml/tianshou
    [2]https://www.cs.tsinghua.edu.cn/info/1121/3551.htm
    [3]https://www.qcc.com/firm/3903aa13076b2df3918d75f504bb9395.html

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